A TrendMiner nemzetközi projekt (2011-2014) célkitűzése közösségimédia-oldalakon megjelent üzenetek valós idejű követése és feldolgozása. Az MTA NYTI Nyelvtechnológiai Osztályán végzett munka magyar nyelvű, politikával kapcsolatos Facebook oldalakon megjelent nyilvános hozzászólások elemzésével (véleménylemzés (sentiment analysis) és további szociálpszichológiai dimenziók) foglalkozik. A projektet az Európai Unió FP7-es keretprogramja (ICT-2011.4.2, 287863) támogatta.

Előadások, prezentációk

• TrendMiner: Large-Scale Analysis of Political Attitudes in Public Facebook Messages.
  6th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2015), 19-21 October, 2015, Győr, Hungary
  [pdf]
• TrendMiner: Politikai témájú SM üzenetek (szociál)pszichológiai vizsgálata
  Hungarian Natural Language Processing Meetup, 2014. szeptember 25.
  [pdf]
• TrendMiner: politikai Facebook üzenetek követése és szociálpszichológiai elemzése
  conTEXT - szöveganalitika magyarul, 2014. november 20.
  [ppt]

Pubikációk

• Miháltz, Márton, Tamás Váradi, István Csertő, Éva Fülöp, Tibor Pólya, and Pál Kővágó. "Beyond Sentiment: Social Psychological Analysis of Political Facebook Comments in Hungary." In Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis (WASSA 2015), ACL, Lisboa, Portugal, pp. 127-133.
  [pdf] [poszter]
• Miháltz Márton, Váradi Tamás: TrendMiner: politikai témájú közösségimédia-üzenetek feldolgozása és szociálpszichológiai elemzése. XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szeged, 2015. január 15-16.
  [pdf]
• Pólya Tibor, Csertő István, Fülöp Éva, Kővágó Pál, Miháltz Márton, Váradi Tamás: A véleményváltozás azonosítása politikai témájú közösségi médiában megjelenő szövegekben. XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szeged, 2015. január 15-16.
  [pdf ]
• Newly generated domain-specific language data and tools. TrendMiner Public Deliverable D10.1
  [pdf]
• Integration of new lexical and terminological data in TrendMiner. TrendMiner Public Deliverable D2.4
  [pdf]

Letölthető anyagok

• 1,9 millió publikus Facebook-komment-korpusz (szövegek metaadatokkal és teljes elemzéssel)
  Letöltés: [README] [kommentek] (367MB) [annotációk] (121MB)
• TrendMiner politikai ontológia (többnyelvű)
  [Letöltés]
• Hungarian NLP pipeline for social media text analysis
  https://github.com/mmihaltz/trendminer-hunlp
• Facebook data download, Java NooJ import/export format conversion
  https://github.com/mmihaltz/trendminer-hutools
• Java NooJ command-line interface
  Forráskód: https://github.com/tkb-/nooj-cmd
  Futtatható bináris: https://bitbucket.org/tkb-/nooj-cmd/downloads