[nlp-infra-devel] újabb verzió

[Novák Attila]

Sziasztok!

Ide raktam fel az elemző újabb verzióját

http://tmk.nytud.hu/inframorpho/huXlgcnormhfst.zip

A felhasználónév/jelszó: warga/wargawarga

A kis-nagybetűkezelés ebben már működik. Nagy kezdőbetűvel és csupa 
nagybetűvel írva is. A case-normalizáló transducert dinamikusan 
komponálja a morfológiával, így a memóriaigénye gyakorlatilag azonos az 
alapmorfológiáéval. Egyelőre csak a hfst-lookuppal működik, a 
hfst-optimized-lookuppal nem. Kértem a fejlesztőket, hogy abban is 
csinálják meg. Remélem, összejön.

Ehhez le kell tölteni a hfst friss változatát:
wget http://apertium.projectjj.com/rpm/install-nightly.sh -O - | sudo bash
aztán
sudo apt-get install hfst

Ha korábban már futtattad az install-nightly.sh-t, akkor csak a /sudo 
apt-get install hfst///kell.

Tegnap letöltöttem a windows-os verziót 
(http://apertium.projectjj.com/win32/nightly/hfst-latest.7z), az sajnos 
nem működött. Kértem a fejlesztőket, hogy javítsák. Linuxon megy.

Futtatás:
hfst-lookup --cascade=composition huXlgcnorm.hfst

> > ALMA
> ALMA    Alma[/N][Nom]   0,000000
> ALMA    alma[/N][Nom]   0,000000
> ALMA    alom[/N]a[Poss.3Sg][Nom]        0,000000
>
> > Alma
> Alma    Alma[/N][Nom]   0,000000
> Alma    alma[/N][Nom]   0,000000
> Alma    alom[/N]a[Poss.3Sg][Nom]        0,000000
>
> > alma
> alma    alma[/N][Nom]   0,000000
> alma    alom[/N]a[Poss.3Sg][Nom]        0,000000

File-ból olvasáshoz:
hfst-lookup --pipe-mode=input --cascade=composition huXlgcnorm.hfst 
<intext >outtext

Így futtatva a lemmatizáláshoz szükséges felszíni alak is kiolvasható 
(de ez nem igazán emberi fogyasztásra alkalmas formátum):
hfst-lookup --cascade=composition --xfst=print-pairs --xfst=print-space 
huXlgcnorm.hfst

> > ALMA
> ALMA    A:A l:l m:m a:a :[/N] :[Nom]    0,000000
>
> ALMA    a:a l:l :o m:m :[/N] a:a :[Poss.3Sg] :[Nom]     0,000000
> ALMA    a:a l:l m:m a:a :[/N] :[Nom]    0,000000


Attila


-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://corpus.nytud.hu/pipermail/nlp-infra-devel/attachments/20160624/920acca6/attachment.html>